Az Stakemonry összesíti az árazási, mennyiségi és volatilitási adatokat a csatlakoztatott tőzsdékről, majd prediktív modelleket alkalmaz a felszíni kockázattal korrigált ajánlásokhoz – stabil kapcsolattal bárhonnan elérhető.
Ahelyett, hogy több cserekonzolt párhuzamosan kellene felügyelnie, az Stakemonry minden csatlakoztatott adatot egyetlen feldolgozó csővezetéken keresztül irányít. Az adatokat a rendszer feldolgozza, normalizálja egy megosztott sémává, értékeli a korábbi minták alapján, és rangsorolt kimenetként ad vissza – az egyes rangsorok mögötti indoklás látható, nem pedig egyetlen átláthatatlan pontszám mögé rejtve.
Csomópont alapú bevitel. Közvetlen API-kapcsolatok minden csatlakoztatott központhoz, napi köteg helyett rögzített időközönként lekérdezve.
Normalizációs réteg. A különböző helyszínekről származó, eltérő formátumokat és időbélyegeket a rendszer az elemzés megkezdése előtt egységes szerkezetté alakítja.
Prediktív réteg. A betanított modellek az eszközöket a múltbeli volatilitás és a tőzsdék közötti korreláció alapján értékelik, nem pedig elszigetelt árpillanatképeket.
Kimeneti réteg. Az ajánlásokat bizalmi intervallumhoz csatolva jelenítik meg, nem pedig minősíthetetlen vételi vagy eladási jelzésekként.
A műszerfal alatti műszaki réteg az, ahol a legtöbb mérnöki erőfeszítés található. A felület egyszerű marad; a mögötte lévő feldolgozás nem.
Az ár- és rendelési könyvadatok gördülő alapon, nem pedig rögzített napi ütemezés szerint kerülnek lehívásra, csökkentve a késést egy piaci esemény bekövetkezése és annak az irányítópulton való megjelenése között.
A különböző helyszíneken elfoglalt pozíciókat egyetlen kombinált kitettségként értékeljük, így a korrelált kockázat megjelölésre kerül, mielőtt észrevétlenül összenőne.
Új cserekapcsolat hozzáadásához nincs szükség a meglévő folyamat újrakonfigurálására vagy a korábbi adatkészletek újraépítésére.
A különálló, eltérő elrendezésű cserekonzolok közötti váltás helyett az összes kapcsolódó fiók egyetlen konzisztens nézetben jelenik meg.
Minden ajánlás három meghatározott szakaszon keresztül vezethető vissza. A logika tudatosan úgy van felépítve, hogy ellenőrizhető legyen, ne csak a hitre bízzuk.
Minden csatlakoztatott központból származó nyers adatok összegyűjtése és normalizálása egyetlen adatkészletbe történik, a forrás és az időbélyeg megőrzésével minden bejegyzéshez.
Az összesített adatkészlet kereszthivatkozásokkal azonosítható a helyszínek közötti összefüggések, eltérések és arbitrázshézagok azonosítása érdekében, amelyeket nehéz lenne manuálisan észlelni.
A súlyozási modell alkalmazza az Ön által megadott kockázati toleranciát a szintetizált adatokra, és rangsorolt ajánlásokat ad vissza, mindegyik konfidenciaintervallummal.
Egy távoli befektető, aki több tőzsdén is pozíciót tart, jellemzően időt veszít a különböző konzolok közötti számadatok egyeztetésével, mielőtt döntést hozna. Az egyetlen irányítópulton egyesített feedekkel ugyanaz a befektető minden reggel áttekintheti a rangsorolt ajánlásokat, függetlenül attól, hogy az érintett piacok melyik időzónában működnek, anélkül, hogy először manuálisan keresztellenőrizné az egyes platformokat.
Ha a pozíciók több helyszínen és több csapattag között oszlanak meg, a kombinált expozíció manuális követése a mennyiség növekedésével hibássá válik. Az egységes kockázati modell egy nézetben jelzi a korrelált kitettséget a tőzsdék között, lehetővé téve a kockázati csoport számára, hogy egyetlen konszolidált adat alapján járjon el, ahelyett, hogy az egyes helyszínekről származó külön jelentéseket egyeztetné.
Az Stakemonry beállításához nincs szükség pénzeszközök átutalására vagy kifizetési engedélyek megadására. Az irányítópult csatlakozik a meglévő tőzsdei számlákhoz, megfigyeli az adatokat, és bemutatja a megállapításait – a döntés és a végrehajtás az Öné marad.
Inicializálja az irányítópultot