Stakemonry apkopo cenu, apjoma un nepastāvības datus no pievienotajām biržām, pēc tam piemēro prognozējošos modeļus, lai sniegtu ieteikumus, kas pielāgoti riskam — tie ir pieejami no jebkuras vietas ar stabilu savienojumu.
Tā vietā, lai paralēli būtu jāuzrauga vairākas apmaiņas konsoles, Stakemonry katru pievienoto plūsmu novirza caur vienu apstrādes cauruļvadu. Dati tiek pārņemti, normalizēti koplietotā shēmā, novērtēti atbilstoši vēsturiskajiem modeļiem un atgriezti kā ranžēta izvade — ir redzams katra ranžējuma pamatojums, nevis slēpts aiz viena necaurredzama rādītāja.
Uz mezgliem balstīta uzņemšana. Tiešie API savienojumi ar katru pievienoto centrāli, kas tiek aptaujāti pēc fiksēta intervāla, nevis katru dienu.
Normalizācijas slānis. Pirms analīzes sākšanas dažādi formāti un laikspiedoli no dažādām vietām tiek pārveidoti vienā konsekventā struktūrā.
Paredzamais slānis. Apmācīti modeļi novērtē aktīvus, ņemot vērā vēsturisko nepastāvību un savstarpējo apmaiņu korelāciju, nevis atsevišķus cenu momentuzņēmumus.
Izvades slānis. Ieteikumi tiek sniegti ar pievienotu ticamības intervālu, nevis kā nekvalificēti pirkšanas vai pārdošanas signāli.
Tehniskais slānis zem informācijas paneļa ir vieta, kur atrodas lielākā daļa inženiertehnisko darbu. Interfeiss paliek vienkāršs; apstrāde aiz tā nav.
Cenu un pasūtījumu grāmatas dati tiek iegūti slīdoši, nevis fiksētā dienas grafikā, tādējādi samazinot aizkavi starp tirgus notikumu un tā atspoguļošanu informācijas panelī.
Pozīcijas dažādās vietās tiek novērtētas kā viena kombinēta riska darīšana, tāpēc korelētais risks tiek atzīmēts, pirms tas kļūst nepamanīts.
Lai pievienotu jaunu apmaiņas savienojumu, nav jāpārkonfigurē esošais konveijers vai jāpārveido vēsturiskās datu kopas no jauna.
Tā vietā, lai pārslēgtos starp atsevišķām apmaiņas konsolēm ar dažādiem izkārtojumiem, visi saistītie konti tiek attēloti vienā konsekventā skatā.
Katru ieteikumu var izsekot trīs definētos posmos. Loģika ir apzināti strukturēta tā, lai to varētu pārbaudīt, nevis tikai paļauties uz ticību.
Neapstrādāti dati no katras pievienotās apmaiņas tiek apkopoti un normalizēti vienā datu kopā, katram ierakstam saglabājot avotu un laikspiedolu.
Apkopotajā datu kopā ir savstarpējas norādes, lai noteiktu korelācijas, atšķirības un arbitrāžas atšķirības starp norises vietām, kuras būtu grūti pamanīt manuāli.
Svēruma modelis piemēro jūsu norādīto riska toleranci sintezētajiem datiem un atgriež ranžētu ieteikumu kopu, katram no kuriem ir ticamības intervāls.
Attālināts investors, kas ieņem pozīcijas vairākās biržās, parasti zaudē laiku, lai pirms lēmuma pieņemšanas saskaņotu skaitļus starp atsevišķām konsolēm. Ja plūsmas ir apvienotas vienā informācijas panelī, viens un tas pats investors var pārskatīt sarindotus ieteikumus katru rītu neatkarīgi no laika joslas, kurā darbojas attiecīgie tirgi, vispirms manuāli nepārbaudot katru platformu.
Ja pozīcijas ir sadalītas vairākās norises vietās un vairākiem komandas locekļiem, kombinētās ekspozīcijas manuāla izsekošana kļūst arvien biežāka, palielinoties apjomam. Vienots riska modelis vienā skatā iezīmē korelētu iedarbību dažādās biržās, ļaujot riska grupai rīkoties, pamatojoties uz vienu konsolidētu skaitli, nevis saskaņot atsevišķus pārskatus no katras vietas.
Stakemonry iestatīšanai nav nepieciešama līdzekļu pārskaitīšana vai izņemšanas atļauju piešķiršana. Informācijas panelis izveido savienojumu ar jūsu esošajiem apmaiņas kontiem, novēro datus un uzrāda savus secinājumus — lēmums un izpilde paliek jūsu ziņā.
Inicializēt informācijas paneli