Stakemonry 不需要您并行监控多个交换控制台，而是通过一个处理管道路由每个连接的源。数据被摄取，规范化为共享模式，根据历史模式进行评分，并作为排名输出返回 - 每个排名背后的推理可见，而不是隐藏在单个不透明分数后面。
基于节点的摄取。 与每个连接的交易所的直接 API 连接，按固定间隔而不是每日批量进行轮询。
归一化层。 在分析开始之前，来自不同地点的不同格式和时间戳会被转换为一种一致的结构。
预测层。 经过训练的模型根据历史波动性和跨交易所相关性而不是孤立的价格快照来评估资产。
输出层。 建议是附有置信区间的，而不是作为不合格的买入或卖出信号。
仪表板下方的技术层是大部分工程工作的所在。界面保持简单；其背后的处理则不然。
价格和订单簿数据是滚动提取的，而不是固定的每日计划，从而减少了市场事件发生与其在仪表板中反映之间的延迟。
跨不同场所持有的头寸被评估为单一组合风险，因此相关风险在不被注意到的情况下复合之前就被标记出来。
添加新的交换连接不需要重新配置现有管道或从头开始重建历史数据集。
所有连接的帐户都显示在一个一致的视图中，而不是在具有不同布局的单独交换控制台之间切换。
每项建议都可以追溯到三个定义的阶段。逻辑是经过精心设计的，以便可以对其进行审计，而不仅仅是信任。
来自每个连接交换的原始数据被收集并标准化为一个数据集，并为每个条目保留源和时间戳。
聚合数据集被交叉引用，以识别场馆之间难以手动发现的相关性、差异和套利差距。
加权模型将您规定的风险承受能力应用于合成数据，并返回一组经过排名的建议，每个建议都有一个置信区间。
在多个交易所持有头寸的远程投资者通常会在做出决定之前浪费时间来核对不同控制台之间的数据。通过将提要统一到一个仪表板中，同一位投资者可以每天早上查看排名推荐，无论相关市场在哪个时区运行，而无需先手动交叉检查每个平台。
如果头寸分布在多个场地和多个团队成员中，随着交易量的增加，手动跟踪组合风险就很容易出错。统一的风险模型在一个视图中标记跨交易所的相关风险敞口，允许风险团队根据单个综合数据采取行动，而不是协调每个场所的单独报告。
设置 Stakemonry 不需要转移资金或授予提款权限。仪表板连接到您现有的交易账户，观察数据并呈现其发现结果 - 决策和执行仍然由您决定。
初始化仪表板